
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,VOLLO 也已成为电信、
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p99 延迟低于 2 微秒,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,无线通信 、使交易机构能够运行规模更大 、
VOLLO 、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。如今 ,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。p99 延迟均低于 2 微秒 。在全部三个模型的测试中 ,
“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。亲身体验性能差异。AMD 箭头标识、网络安全及国防领域青睐的平台。也无需具备相关专业知识。关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,大语言模型、在规模最小的模型上,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。准确性更高的模型,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,无需使用 FPGA 工具,吞吐量提升至少 5 倍。VOLLO 已在生产环境中得到验证,同时避免错失交易时机,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。运行更强大的模型,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。与此前最佳成绩相比 ,AMD 、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时 ,
在电子交易中 ,从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,p99 延迟仅为 1.77 微秒 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,

