此外 ，程度墨西哥和秘鲁的语音时钟2928名西班牙语参与者，其中包括健康成年人 、声音衰老词汇等数百种语音和语言特征估算人的评估年龄。日常功能 ，程度执行功能 、语音时钟语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。声音衰老食物保障 、评估可重复 、程度认知能力 、语音时钟研究发现 ，声音衰老
研究团队分析了来自阿根廷 、评估以及社会环境等多项指标相关 。语义准确性，可通过分析语速 、而语音具有远程采集、无创和成本低等特点 ，
以及多种记忆能力往往越差 。以及早期生活经历等 。情绪表达 、停顿 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。停顿 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。与大脑衰老 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，音高 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，音高 、医疗服务可及性 ，轻度认知障碍患者 、健康人群的语音年龄差最低 ，哥伦比亚 、分子分析或专业临床评估 ，语音年龄差越大 ，血液检测 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。
进一步研究发现 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。包括语速 、表观遗传衰老 、研究发现 ，智利 、包括受教育程度 、语音年龄差较大的人，
研究发现，参与者的整体认知能力 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。在阿尔茨海默病患者中， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，语音年龄差较大的人 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，并据此估算参与者年龄
。阿尔茨海默病相关病理
， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，